預測天氣，是年值 5,000 億美元的新經濟！

「控制天氣，就能控制世界！」這可不是科幻電影裡面的劇情，而是年產值高達 5,000 億美元的新產業！

第一個瞄準這個商機的，是法國電機大廠施耐德（Schneider Electric）。全世界有超過 30% 的辦公大樓的能源管理系統是由施耐德包下，這家公司堪稱是電力、水、煤氣與熱能的專家。而能量最主要的來源，正是天氣。

自從 2011 年收購了美國氣象預報公司後，施耐德在控制天氣方面有驚人的進展。「我們組合了全球 17 種氣象預報模型，發展出獨家系統。一天後的氣象預報準確度達 96%，幾乎是準確無誤。」施耐德氣象預報部門主管自信的說。

位於施耐德辦公室內的監視器，可即時顯示全市區的能源生產與消費模式，包括風力、太陽能發電等天然能源。透過這些的數據，施耐德能夠預測變化不斷的風向或風力，改變風力發電機葉片的方向；由日照時間來預測太陽能發電的輸出功率，再用天然氣火力發電等補足電力。

這正是智能電網的概念。除了辦公大樓、工廠之外，幾乎各行各業都需要這樣的應用。目前施耐德一萬多個氣象客戶當中，多數從事農業。透過最長可預測未來 15 天氣候的技術，提供顧客何時播種、灑農藥、收成，以獲得最高利潤的建議。由於能正確預測大雨或颶風等天災的發生時間，讓農民能事先採取對策。

航空業也是施耐德的重要顧客之一。三萬英呎的高空難免遇上亂流，旅客或未有察覺這種搖晃，但全世界每年因亂流而損失高達 100 億美元，其中包括乘客及機組人員受傷的代價，以及機上物品掉落受損的成本。但靠著氣象預測資料，飛機可以提前避開亂流，準確變更航道，避免大半損失。

就連乍看好像和氣象沒甚麼關係的行業，也有愈來愈多活用氣象預報資料的案例。例如 ZARA、H&M 等快速時尚服飾業，新商品從生產到交貨大約要一個月，過去都是選在季節交替時大量採購。「冬季衣物暢銷是攝氏 7 度以下」、「夏季衣物暢銷是 18 度以上」等時間點，現在可以在一個月前就正確預測，成功將機會成本或滯銷的損失減到最低。

現在全球對氣象預報事業都非常有興趣，像施耐德一樣，跨業經營的公司也不少見。最主要原因就是 IT 進步，大幅改善了預報的精確度。將全球觀測站蒐集來的龐大資料整合，再運用高速運算晶片分析。在美國，透過節省成本以及開創新服務，年產值高達 5,000 億美元。未來講到氣象預報，絕對不會是晚間新聞末端的配菜，而是含金量超高的新經濟。